Background
>

Systemy wizyjne

Monitorowanie i kontrola procesów produkcyjnych.

Czym jest system wizyjny?

System wizyjny to zaawansowany zestaw urządzeń wizyjnych, obejmujący jedną lub wiele kamer (nawet kilkanaście), które współpracują z systemem sterowania. Sterownikiem może być zarówno sterownik PLC, jak i komputer klasy PC, co tworzy kompletny system wizyjny. Jego głównym celem jest monitorowanie i kontrola jakości elementów na różnych etapach procesu produkcyjnego. Dzięki temu możliwe jest:

  • korygowanie ustawień maszyn
  • wykrywanie nieprawidłowości produkowanych elementów
  • wykrywanie materiałów o obniżonej jakości
  • identyfikowanie uszkodzeń podzespołów wykonawczych w maszynach

Przykładowe zastosowania systemów wizyjnych:

  • Kontrola jakości produktu końcowego
  • Monitorowanie jakości na poszczególnych etapach produkcji
  • Wykrywanie usterek maszyn produkcyjnych
  • Optymalizacja parametrów pracy maszyn
  • Minimalizacja ryzyka wyprodukowania wadliwej partii detali



Systemy wizyjne znajdują zastosowanie w wielu innych obszarach przemysłu, które można dostosować do specyficznych potrzeb danej fabryki.

about Image




about Image

Integracja systemów wizyjnych

Planujesz wdrożenie systemu wizyjnego w swojej fabryce, ale brakuje Ci doświadczenia? Nie martw się – zajmujemy się kompleksoym projektowaniem i integracją takich systemów. Oferujemy:

  • Zebranie niezbędnych informacji i zrozumienie Twoich potrzeb
  • Wycena i opracowanie szczegółowego projektu rozwiązania
  • Montaż systemu wizyjnego na stanowisku pracy
  • Integracja systemu z istniejącymi procesami i infrastrukturą



Nasze rozwiązania są szyte na miarę, aby jak najlepiej odpowiadały specyfice Twojej produkcji.





Systemy wizyjne a sztuczna inteligencja

Współczesny przemysł stawia coraz większe wyzwania, w których tradycyjne metody oceny jakości mogą być niewystarczające. W przypadku, gdy minimalne odchylenia od normy są trudne do jednoznacznego zakwalifikowania, z pomocą przychodzą systemy wizyjne wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe. Tego typu rozwiązania można „nauczyć” oceny wad produktów w sposób zbliżony do ludzkiego. Kamery wyposażone w algorytmy sztucznej inteligencji pozwalają:

  • precyzyjnie identyfikować wady
  • ocenić, czy dana wada wpływa na jakość produktu
  • określić, czy produkt w obecnym stanie spełnia wymagania klienta



Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji systemy wizyjne osiągają nowy poziom precyzji i efektywności, co przekłada się na wyższą jakość procesów produkcyjnych.

about Image




Background